Mathau o AI a'u defnydd mewn gwyddoniaeth

Mae'r papur yn archwilio sut mae deallusrwydd artiffisial yn cyfrannu at y broses ymchwil ei hun ac yn darparu rhai enghreifftiau cyd-destunol sy'n dangos cymwysiadau'r technegau a ddisgrifir. Nod y papur yw llywio'r ddadl gyfoethog o fewn y gymuned gwyddoniaeth a pholisi gwyddoniaeth drwy egluro rhai o'r cysyniadau a'r technegau a gwmpesir o fewn y term 'Deallusrwydd artiffisial'.

Siopau tecawê allweddol

• Mae deallusrwydd artiffisial (AI) yn ail-lunio'r fenter wyddonol y tu hwnt i gymorth cyfrifiadurol: mae AI yn cyfrannu at gynhyrchu damcaniaethau ac yn ymestyn dulliau traddodiadol o ddamcaniaeth ac arbrofi.
• Nid technoleg monolithig yw AI, ond mae'n cwmpasu cytser o baradaimau, pob un wedi'i ddiffinio gan ddulliau gwahanol o ddysgu, casglu neu gynhyrchu gwybodaeth gyda gwahanol gymwysiadau yn y cyd-destun gwyddonol.
• Mae llu o dechnegau AI gwahanol yn mynd i'r afael â heriau disgrifiadol, rhagfynegol, cynhyrchiol ac optimeiddio o fewn gwyddoniaeth.
• Mae deallusrwydd artiffisial wedi canfod cymwysiadau mewn ymchwil ar feddygaeth, gwyddor hinsawdd, genomeg, gwyddor gymdeithasol a mwy.
• Mae dibyniaeth deallusrwydd artiffisial ar ddata yn golygu bod cyfrifiadureg, mathemateg ac ystadegau yn croestorri â materion cymdeithasol, gan gynnwys cwestiynau moesegol ac uniondeb ymchwil.

Mathau o AI a'u defnydd mewn gwyddoniaeth

Mis Medi 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Lawrlwytho

Cynhaliwyd y gwaith hwn gyda chymorth grant gan y Ganolfan Ymchwil Datblygu Rhyngwladol (IDRC), Ottawa, Canada. Nid yw'r safbwyntiau a fynegir yma o reidrwydd yn cynrychioli barn IDRC na'i Fwrdd Llywodraethwyr.