Paratoi ecosystemau ymchwil cenedlaethol ar gyfer AI: strategaethau a chynnydd
Mae'r adroddiad yn cynnig dadansoddiad cynhwysfawr o integreiddio deallusrwydd artiffisial mewn gwyddoniaeth ac ymchwil ar draws gwahanol wledydd. Mae'n mynd i'r afael â'r datblygiadau a'r heriau a wynebir yn y maes hwn, gan ei wneud yn ddarlleniad gwerthfawr i arweinwyr gwyddoniaeth, llunwyr polisi, gweithwyr proffesiynol AI ac academyddion.
Dyma drydydd rhifyn y papur, yn dilyn y ddau rifyn cyntaf yn 2024 a 2025.
Mae’r papur gwaith hwn yn darparu gwybodaeth sylfaenol a mynediad at adnoddau o wledydd o bob rhan o’r byd, ar wahanol gamau o integreiddio AI yn eu hecosystemau ymchwil.
Mae'r papur nid yn unig yn ffynhonnell hanfodol o wybodaeth uniongyrchol, mae'n gwneud galwad brys am drafodaeth barhaus a chydweithio rhwng gwledydd wrth iddynt gyflwyno AI yn eu blaenoriaethau ymchwil.
Mae egwyddorion moesegol a dulliau dynol-ganolog tuag at AI yn llywio fframwaith newydd Awstralia ar gyfer llywodraethu AI. Mae nifer y cynigion addysg drydyddol ar gyfer AI wedi cynyddu yn Awstralia ac yn cael eu hategu gan fenter i ddenu a hyfforddi arbenigwyr AI sy'n barod am swydd.
Er bod rhaglenni gweithredol i wella amrywiaeth yng ngweithlu STEM Awstralia yn bodoli, nid ydynt wedi'u teilwra'n benodol i fynd i'r afael ag AI. Yn ogystal, cydnabyddir bod angen gwella cymhwysedd moesegol a chodi ymwybyddiaeth o hawliau dynol mewn ymdrechion gwyddonol sy'n ymwneud â deallusrwydd artiffisial. Fodd bynnag, mae angen mwy o adnoddau wedi'u teilwra ar gyfer y sector gwyddoniaeth.
Mae heriau eraill i’w hwynebu o hyd megis y seilwaith perfformiad uchel a chyfrifiadura data sydd ei angen ar gyfer AI a gwyddoniaeth wedi’i galluogi gan AI a gweithredu egwyddorion data FAIR a CARE.
Mae seilweithiau a llwyfannau digidol wedi'u rhoi ar waith ers 2016 fel rhan o weledigaeth Beninese fel canolbwynt gwasanaethau digidol Gorllewin Affrica. Mae sefydliadau yn y wlad wedi cychwyn rhaglenni hyfforddi ac addysg AI ar gyfer y genhedlaeth ifanc.
Mae angen mynd i'r afael â heriau sy'n ymwneud â chasglu data, paratoi, mynediad, storio a llywodraethu er mwyn gweithredu systemau AI yn briodol. Mae diogelu data a hawliau sylfaenol yn ogystal â llywodraethu data hefyd yn codi heriau cyfreithiol, rheoleiddiol a moesegol
Mae'r angen i hwyluso ymchwil a datblygiad AI wedi gyrru llywodraeth Brasil i ddeddfu diwygio deddfwriaethol a chyflawniad allweddol yw partneriaeth y Weinyddiaeth Wyddoniaeth gyda chyllidwyr cenedlaethol ac arbenigwyr ar gyfer creu canolfannau Ymchwil Gymhwysol AI.
Mae heriau yn y wlad yn cynnwys bwlch mewn llythrennedd ac addysg AI yn ogystal â chyllid ar gyfer ymchwil AI. Mae pryder hefyd ynghylch marweidd-dra'r strategaeth AI genedlaethol a'r biliau cyfreithiol a allai rwystro blaenoriaethau gwyddoniaeth ac ymchwil, meithrin ansicrwydd ymhlith ymchwilwyr a chyfyngu ar gydweithio rhyngwladol.
Mae'r ymdrechion ar y cyd i ddatblygu gwasanaethau cwmwl yn y wlad wedi cael eu cefnogi gan actorion lleol ar draws gwahanol sectorau. Mae Agenda Ymchwil Genedlaethol 2025 wedi nodi’r heriau cenedlaethol ac wedi llunio cynllun i fynd i’r afael â’r heriau hyn.
Mae cyllid a chapasiti cyfyngedig ar gyfer ymchwil yn Cambodia yn ogystal ag aliniad gwan rhwng gwaith ymchwil a heriau cenedlaethol. Mae gofal diwylliannol ynghylch technolegau ansicr yn rhan o'r rheswm pam mae addysg yn cael ei blaenoriaethu'n bennaf ar gyfer peirianneg a chyfrifyddu.
Ymhlith y blaenoriaethau uniongyrchol mae cryfhau'r seilwaith ar gyfer data a pŵer cyfrifiadura yn ogystal ag uwchsgilio ac ehangu ymarferwyr AI.
Mae heriau yn Chile ynghylch AI ar gyfer gwyddoniaeth yn amlochrog; yn bennaf mae diffyg cyllid, adnoddau, seilwaith a chapasiti a sgiliau ar gyfer AI.
Nid yw blaenoriaethau ar gyfer Deallusrwydd Artiffisial wedi’u nodi ar y raddfa genedlaethol ac mae’n bosibl bod prifysgolion yn gweithio mewn seilos. Nid yw'n glir eto a fydd gweledigaeth unedig ar gyfer AI ar gyfer gwyddoniaeth yn bodoli yn Chile yn y dyfodol agos.
Mae Colombia yn arweinydd rhanbarthol mewn AI yn America Ladin, ond mae'n wynebu heriau sylweddol wrth ddatblygu seilwaith priodol, argaeledd data a sgiliau digidol.
Mae Llywodraeth Colombia yn rhagweld AI fel arf allweddol wrth fynd i'r afael â heriau mwyaf enbyd y wlad.
Mae rhaglenni a mentrau lluosog ar y gweill i ehangu cysylltedd, gwella llythrennedd digidol a hyrwyddo datblygiad deallusrwydd artiffisial gydag effaith gymdeithasol.
Mae Strategaeth Deallusrwydd Artiffisial Genedlaethol (ENIA) y Weriniaeth Ddominicaidd yn yrrwr datblygiad cenedlaethol - gan hwyluso creu seilwaith AI sy'n gweithio er budd y cyhoedd, a hyrwyddo twf busnes i gynhyrchu mwy o gyfleoedd a ffyniant i ddinasyddion.
Mae'r ENIA yn cwmpasu popeth o dalent ddynol a datblygu technoleg i gydweithio rhanbarthol a llywodraethu moesegol AI, gan sicrhau gweithrediad effeithiol a chyfrifol.
Mae'r Weriniaeth Ddominicaidd yn dod i'r amlwg fel arweinydd wrth fabwysiadu a datblygu AI yn America Ladin a'r Caribî, gan hyrwyddo cydweithredu rhanbarthol a sefydlu safonau moesegol.
Mae tirwedd, strategaethau a chyflawniadau deallusrwydd artiffisial cyffredinol yr Aifft yn dangos ei pharodrwydd ar gyfer defnyddio deallusrwydd artiffisial mewn gwyddoniaeth ac ymchwil.
Fframwaith llywodraethu AI cynhwysfawr, fframwaith diogelu data a moeseg Mae angen fframwaith ar gyfer defnyddio deallusrwydd artiffisial i liniaru camddefnydd o ddeallusrwydd artiffisial ac osgoi effeithiau andwyol ar wyddoniaeth ac ymchwil.
Dylid mabwysiadu canllaw ar gyfer defnyddio AI mewn gwyddoniaeth ac ymchwil, gydag adran benodol sy'n canolbwyntio ar ddefnyddio AI mewn niwrodechnoleg.
Mae lansio'r Hwb AI yn 2024 (Cyngor Busnes Awstralia Ffiji, 2024) a chymeradwyaeth y Strategaeth Ddigidol Genedlaethol 2025–2030 (Llywodraeth Ffiji, 2025) yn arwydd bod Ffiji yn symud o brosiectau sy'n cael eu gyrru gan roddwyr i ddull systemig, dan arweiniad cenedlaethol, o drawsnewid digidol.
Mae treiddiad rhyngrwyd cymharol uchel Ffiji (85 y cant o'r wlad ar-lein) yn ei gosod yn dda ar gyfer graddio mabwysiadu deallusrwydd artiffisial. Fodd bynnag, mae bylchau seilwaith mewn cyfrifiadura perfformiad uchel a storio data diogel yn parhau i fod yn rhwystrau.
Ymrwymiad y llywodraeth i ddatblygu fframwaith amddiffyn defnyddwyr AI (Fiji Times, 2024a) a chydymffurfiaeth â strategaethau economi ddigidol rhanbarthol yn tanlinellu ei gydnabyddiaeth bod yn rhaid i foesoldeb ac atebolrwydd gyd-fynd ag arloesedd technolegol.
Mae cymuned ymchwil Hwngari wedi cydnabod pwysigrwydd strategol deallusrwydd artiffisial ac mae'n cymryd rhan weithredol mewn cydweithrediadau gwyddonol a diwydiannol rhyngwladol, gan gyflawni canlyniadau sylweddol mewn ymchwil ddamcaniaethol a chymhwysol.
Un o amcanion strategaeth AI Hwngari ar gyfer 2025–2030 yw gwneud y wlad yn arweinydd rhanbarthol ym maes datblygu a chymhwyso AI.
Mae prifysgolion wedi mabwysiadu mesurau i fynd i'r afael â'r heriau a achosir gan AI a dysgu peirianyddol mewn addysg uwch ac ymchwil. Mae strategaethau sefydliadol a fframweithiau rheoleiddio mewnol sy'n llywodraethu defnydd cyfrifol o AI wedi'u datblygu.
Mae Rhwydwaith Ymchwil Hwngari (HUN-REN) yn chwarae rhan ganolog wrth gydlynu a hyrwyddo ymchwil deallusrwydd artiffisial yn Hwngari.
Mae system y Labordy Cenedlaethol yn chwarae rhan ganolog wrth gydlynu a chyllido ymchwil Deallusrwydd Artiffisial Hwngari, yn ogystal â hyrwyddo defnydd economaidd a chymdeithasol o'i chanlyniadau.
Mae datblygu llwyfannau ar-lein ac offer meddalwedd ategol AI yn India yn rhan o'i gweledigaeth i ddod yn ganolbwynt meddalwedd yn y De Byd-eang. Mae cyflawniadau yn y wlad yn cynnwys sefydlu Canolfannau Rhagoriaeth a mentrau uwchsgilio i hybu gallu AI.
Mae symleiddio a chydlynu gwaith y Canolfannau Rhagoriaeth sydd newydd eu sefydlu yn ogystal â diffyg partneriaethau preifat-cyhoeddus yn heriau yn y wlad sy’n cael sylw ar hyn o bryd.
Mae system wyddoniaeth genedlaethol Kenya yn cynnwys Adran Wyddoniaeth, Ymchwil ac Arloesi'r Wladwriaeth, gydag asiantaethau allweddol (y Comisiwn Cenedlaethol dros Wyddoniaeth, Technoleg ac Arloesi, y Gronfa Ymchwil Genedlaethol, ac Asiantaeth Arloesi Genedlaethol Kenya), sefydliadau ymchwil arbenigol, addysg uwch, y sector preifat a phartneriaid datblygu.
Nod Strategaeth Deallusrwydd Artiffisial Genedlaethol Kenya 2025–2030 yw trawsnewid y gwlad o fod yn ddefnyddiwr technoleg AI i fod yn allforiwr net o atebion cartref.
Mae Kenya yn symud ei ffocws yn ymwybodol o ddefnyddio AI yn bennaf fel methodoleg i mynd i'r afael â phroblemau sy'n ymwneud ag ymchwil sylfaenol a datblygu offer AI.
Mae'r rhan fwyaf o gyllid ymchwil AI yn Kenya yn parhau i fod yn ddibynnol ar grantiau tramor a corfforaethau rhyngwladol.
Mae polisïau sefydliadol yn esblygu tuag at fframwaith moesegol sy'n annog y defnydd cyfrifol o offer AI wrth gynnal uniondeb academaidd.
Ar hyn o bryd nid oes gan Kenya un gyfraith AI bwrpasol, gan ddibynnu yn lle hynny ar Ddeddf Diogelu Data, 2019.
Nod Malaysia yw dod yn genedl uwch-dechnoleg erbyn 2030 trwy integreiddio AI yn strategol, fel y nodir mewn polisïau allweddol gan gynnwys y Polisi Gwyddoniaeth, Technoleg ac Arloesi Cenedlaethol 2030-2021 a’r Map Ffordd Deallusrwydd Artiffisial Cenedlaethol 2021-2025. Mae'r polisïau hyn yn hyrwyddo mabwysiadu AI mewn sectorau fel gofal iechyd, addysg, amaethyddiaeth a chyllid, i hybu datblygiad economaidd a lles cymdeithasol.
Mae cwmnïau technoleg byd-eang mawr fel Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA ac Amazon Web Services wedi buddsoddi biliynau o ddoleri ym Malaysia i wella seilwaith AI a chyfrifiadura cwmwl, gan danlinellu rôl Malaysia yn y dirwedd AI byd-eang.
Nod Swyddfa AI Genedlaethol, sydd newydd ei sefydlu yn 2024, yw lleoli Malaysia fel chwaraewr AI allweddol yng Nghymdeithas Cenhedloedd De-ddwyrain Asia (ASEAN) ac yn fyd-eang, ac mae'n dangos ymrwymiad Malaysia i arloesi AI.
Mae sefydlu strategaeth AI cenedlaethol ym Mecsico wedi'i fandadu trwy greu Asiantaeth Mecsicanaidd ar gyfer Datblygu Deallusrwydd Artiffisial yn 2023. Ar yr un pryd, mae mentrau amlsectoraidd blaenorol yn y wlad yn cynnal trafodaethau ar dechnolegau AI a'u datblygu gyda rôl bwysig. o brifysgolion.
Roedd heriau ym Mecsico wrth arwain camau nesaf yr asiantaeth sydd newydd ei sefydlu a chanolbwyntio ar ddatblygu technoleg AI lleol yn hytrach na dibynnu ar dechnoleg dramor.
Mae Namibia yn datblygu strategaeth genedlaethol ar gyfer deallusrwydd artiffisial drwy ei Chomisiwn Cenedlaethol ar Ymchwil, Gwyddoniaeth a Thechnoleg (NCRST) – i fapio sut i harneisio deallusrwydd artiffisial ar gyfer datblygiad economaidd-gymdeithasol, ac ymdrin â bylchau a diffygion mewn rheoliadau, data, seilwaith, cyllid arbenigedd lleol a seiberddiogelwch.
Mae Namibia wedi cwblhau asesiad parodrwydd ar gyfer AI, wedi blaenoriaethu llythrennedd digidol drwy ei Strategaeth Ddigidol Genedlaethol 2025–2028 a'i Chweched Cynllun Datblygu Cenedlaethol, wedi ehangu llwybrau academaidd ar gyfer AI, ac wedi canolbwyntio ymdrechion AI cenedlaethol ar iechyd, amaethyddiaeth, diogelwch bwyd, dŵr ac ynni, gan gynnwys y sector hydrogen gwyrdd.
Mae'r NCRST yn arwain datblygiad deallusrwydd artiffisial yn Namibia – gan ddyrannu grantiau ymchwil a sicrhau integreiddio deallusrwydd artiffisial ar draws meysydd ymchwil.
Mae Namibia yn cryfhau ei system wyddoniaeth gyda sefydliadau ymchwil arbenigol a phrosesau gwerthuso wedi'u haddasu i gefnogi integreiddio deallusrwydd artiffisial.
Mae cydweithio wedi'i wreiddio trwy weithgor aml-randdeiliaid a phwyllgorau cynghori technegol yr NCRST, ac mewn sefydliad cenedlaethol arfaethedig ar gyfer deallusrwydd artiffisial sy'n gweithio gyda phrifysgolion, y llywodraeth, y sector preifat a chymunedau.
Mae'r Weinyddiaeth Drafnidiaeth, Cyfathrebu a Thechnoleg Gwybodaeth yn arwain y strategaeth AI genedlaethol a'i gweithrediad yn Oman. Amcanion economaidd trwy Oman Vision 2040 yw'r prif yrwyr ar gyfer datblygiadau technoleg AI.
Mae partneriaethau rhwng y weinidogaeth a phrifysgolion a sectorau eraill wedi'u creu ar gyfer rhaglenni a mentrau hyfforddi AI.
Mae cyflwyno Strategaeth Genedlaethol AI a defnyddio dull Methodoleg Asesu Parodrwydd UNESCO yn nodi llwyddiannau sylweddol i Balestina.
Mae rhaglenni meithrin gallu a datblygu seilwaith ar y gweill, gyda’r nod o ddatblygu arbenigedd lleol a chreu amgylchedd cefnogol ar gyfer ymchwil a chymwysiadau AI.
Mae angen dybryd i ddatblygu polisïau a fframweithiau i gefnogi ac ehangu ymchwil a datblygiad AI ym Mhalestina.
Mae Panama yn wynebu heriau amlochrog i fabwysiadu AI yn llwyddiannus ar draws ystod o ddiwydiannau a sectorau.
Mae Bil drafft i reoleiddio’r defnydd, y datblygiad a’r defnydd o AI yn Panama, a chynllun strategol cenedlaethol newydd ar gyfer gwyddoniaeth a thechnoleg ar gyfer 2029–2025 yn ceisio mynd i’r afael â rhai o’r heriau hyn.
Mae prosiect cenedlaethol, INDICATIC, yn canolbwyntio ar brosesu data, gydag AI yn elfen hanfodol, ac mae'n cwmpasu ymchwil, arloesi a hyfforddiant.
Mae Rwmania, fel rhan o'r Undeb Ewropeaidd (UE), yn elwa o strategaeth AI yr UE, ac mae ganddi hefyd ei strategaeth AI mireinio ei hun sy'n manteisio ar ei chysylltedd rhyngrwyd uchel, ac yn cynnwys sefydliadau llywodraeth ac ymchwil allweddol.
Mae Rwmania wedi gwneud sawl buddsoddiad synergaidd mewn caledwedd a meddalwedd gyda chronfeydd cenedlaethol a chronfeydd yr UE.
Mewn prifysgolion yn ogystal â chwricwla ysgolion uwchradd mae newidiadau diweddar i baratoi'r genhedlaeth nesaf o weithwyr proffesiynol mewn deallusrwydd artiffisial yn well.
Mae llywodraeth Rwanda yn cydnabod deallusrwydd artiffisial fel galluogwr allweddol ar gyfer trawsnewid economaidd-gymdeithasol.
Mae Polisi Deallusrwydd Artiffisial Cenedlaethol Gweriniaeth Rwanda yn nodi gwyddoniaeth, addysg, amaethyddiaeth ac iechyd fel meysydd blaenoriaeth ar gyfer defnyddio Deallusrwydd Artiffisial.
Mae Rwanda wedi gwneud camau sylweddol o ran sefydlu'r sylfaen ar gyfer system sy'n cael ei galluogi gan AI. ecosystem wyddonol.
Nod Rwanda yw trawsnewid o fod yn ddefnyddiwr technoleg i ddod yn gynhyrchydd arloesedd gwyddonol wedi'i seilio ar ddeallusrwydd artiffisial.
Mae taith AI Singapore yn dangos sut y gall gwladwriaeth fach â sefydliadau cryf fanteisio ar dechnoleg er mantais genedlaethol.
Symudodd lansiad Strategaeth AI Genedlaethol 2.0 Singapore yn 2023 bolisi AI i ffwrdd o beilotiaid yn seiliedig ar brosiectau tuag at strategaeth gynhwysfawr, systemig.
Mae ymdrechion i brif ffrydio llythrennedd AI ar draws y gweithlu, gan gynnwys hyfforddiant i weithwyr canol gyrfa a rhaglenni mabwysiadu ar gyfer mentrau bach a chanolig, wedi gwneud Singapore yn un o'r gwledydd mwyaf rhugl o ran AI yn y byd.
Mae rhyddhau fframwaith llywodraethu ar AI cynhyrchiol yn 2024, a lansio mentrau diogelwch AI yn 2025, yn dangos uchelgais Singapore i lunio normau byd-eang ar gyfer AI cyfrifol.
Mae De Affrica wedi croesawu AI trwy sefydlu: y Comisiwn Arlywyddol ar y Pedwerydd Chwyldro Diwydiannol; y Glasbrint Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer Affrica a fframweithiau rhanbarthol eraill; rhaglen hyfforddi sgiliau digidol a sgiliau'r dyfodol ar gyfer 500,000 o gyfranogwyr; y Ganolfan Ymchwil Deallusrwydd Artiffisial, a Sefydliad Deallusrwydd Artiffisial De Affrica; a mentrau i leihau costau data a gwella treiddiad rhyngrwyd, fel y gall holl Dde Affrica elwa ar y chwyldro AI.
Mae System Seiber-Isadeiledd Integredig Genedlaethol yr Adran Gwyddoniaeth ac Arloesedd, ynghyd ag ymchwil uwchgyfrifiadurol i AI, yn golygu bod De Affrica ar fin harneisio data mawr a sbarduno twf gwyddonol a diwydiannol yn y dyfodol.
Her allweddol yw'r angen am strategaeth AI genedlaethol gynhwysfawr i arwain a chydlynu ymdrechion ar draws amrywiol sectorau yn Ne Affrica.
Mae'r Map Ffordd ar gyfer Gwyddor Data a Dysgu Peiriannau a ddatblygwyd yn Uruguay yn 2019 yn amlygu rôl prifysgolion, partneriaethau cyhoeddus-preifat a chymdeithas sifil. Mae buddsoddiad cenedlaethol a rhyngwladol wedi cefnogi prosiectau AI yn y wlad ers 2017.
Mae Uruguay yn arwain digwyddiadau a mentrau rhanbarthol ar AI gan ei osod fel arweinydd yn y rhanbarth.
Ymhlith y camau nesaf uniongyrchol yn y wlad mae meithrin gallu ac uwchsgilio ac addysg AI.
Mae fframweithiau polisi a strategaethau galluogi datrysiad arlywyddol ar gyfer AI yn Uzbekistan wedi'u sefydlu ers 2020. Ymhlith nodau strategol y wlad yw hyfforddi'r genhedlaeth ifanc, mae felly wedi gosod nod i hyfforddi miliwn o Uzbeks trwy lwyfan hyfforddi ar-lein.
Mae asiantaeth newydd ar gyfer datblygu Ai wedi'i sefydlu i fonitro a gweithredu technolegau AI ar draws pob sector.
Mae recriwtio'r genhedlaeth sydd newydd hyfforddi mewn codio a'r seilwaith i gefnogi gwaith AI yw'r camau nesaf i'r wlad.
Canlyniadau Bibliometrig (317 o ddogfennau ar AI cenedlaethol mewn gwyddoniaeth yn deillio o'r astudiaeth lyfryddol)
Cyflawnwyd y gwaith hwn gyda chymorth grant gan y Ganolfan Ymchwil Datblygu Rhyngwladol, Ottawa, Canada. Nid yw'r safbwyntiau a fynegir yma o reidrwydd yn cynrychioli barn yr IDRC na'i Fwrdd Llywodraethwyr.
Darllenwch fwy am Centre for Science Futures 
Darllenwch fwy am AI mewn ecosystemau ymchwil cenedlaethol 
Darllenwch fwy am Ddyfodol Systemau Gwyddoniaeth 
Darllen mwy am Gryfhau aeddfedrwydd digidol: pecyn cymorth ymarferol ar gyfer sefydliadau gwyddoniaeth 
Darllenwch fwy am Ddata a Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer gwyddoniaeth: Ystyriaethau allweddol 
Darllenwch fwy am Ystyriaethau ar effaith amgylcheddol deallusrwydd artiffisial mewn gwyddoniaeth 