Paratoi ecosystemau ymchwil cenedlaethol ar gyfer AI: strategaethau a chynnydd
Mae'r adroddiad yn cynnig dadansoddiad cynhwysfawr o integreiddio deallusrwydd artiffisial mewn gwyddoniaeth ac ymchwil ar draws gwahanol wledydd. Mae'n mynd i'r afael â'r datblygiadau a'r heriau a wynebir yn y maes hwn, gan ei wneud yn ddarlleniad gwerthfawr i arweinwyr gwyddoniaeth, llunwyr polisi, gweithwyr proffesiynol AI ac academyddion.
Dyma ail argraffiad y papur. Mae'r fersiwn gyntaf ei ryddhau yn 2024.
Mae’r papur gwaith hwn yn darparu gwybodaeth sylfaenol a mynediad at adnoddau o wledydd o bob rhan o’r byd, ar wahanol gamau o integreiddio AI yn eu hecosystemau ymchwil.
Mae'r papur nid yn unig yn ffynhonnell hanfodol o wybodaeth uniongyrchol, mae'n gwneud galwad brys am drafodaeth barhaus a chydweithio rhwng gwledydd wrth iddynt gyflwyno AI yn eu blaenoriaethau ymchwil.
Defnyddiwch y ffurflen adborth isod i rannu adnoddau perthnasol, digwyddiadau sydd i ddod a gwledydd eraill i'w hystyried ar gyfer astudiaethau achos yn y rhifyn dilynol.
Gweminar lansio swyddogol o'r enw “AI mewn ecosystemau ymchwil cenedlaethol: Cynnydd, heriau, a gwersi a ddysgwyd” a gynhaliwyd ar Ebrill 3, 2025. Roedd y digwyddiad yn cynnwys cyflwyniad gan y Ganolfan Dyfodol Gwyddoniaeth ar y Prosiect Science Systems Futures, ac yna tair astudiaeth achos gan arbenigwyr a daeth i ben gyda thrafodaeth agored. Roedd y sesiwn yn gyfle i amlygu nodau’r prosiect drwy gryfhau ymgysylltiad byd-eang a pharatoi’r ffordd ar gyfer defnydd effeithiol a chyfrifol o AI ar gyfer gwyddoniaeth.
Gellir gweld recordiad y weminar isod:
Chwarae fideo
Astudiaethau Achos
Awstralia
Siopau tecawê allweddol
Mae egwyddorion moesegol a dulliau dynol-ganolog tuag at AI yn llywio fframwaith newydd Awstralia ar gyfer llywodraethu AI. Mae nifer y cynigion addysg drydyddol ar gyfer AI wedi cynyddu yn Awstralia ac yn cael eu hategu gan fenter i ddenu a hyfforddi arbenigwyr AI sy'n barod am swydd.
Er bod rhaglenni gweithredol i wella amrywiaeth yng ngweithlu STEM Awstralia yn bodoli, nid ydynt wedi'u teilwra'n benodol i fynd i'r afael ag AI. Yn ogystal, cydnabyddir bod angen gwella cymhwysedd moesegol a chodi ymwybyddiaeth o hawliau dynol mewn ymdrechion gwyddonol sy'n ymwneud â deallusrwydd artiffisial. Fodd bynnag, mae angen mwy o adnoddau wedi'u teilwra ar gyfer y sector gwyddoniaeth.
Mae heriau eraill i’w hwynebu o hyd megis y seilwaith perfformiad uchel a chyfrifiadura data sydd ei angen ar gyfer AI a gwyddoniaeth wedi’i galluogi gan AI a gweithredu egwyddorion data FAIR a CARE.
Mae seilweithiau a llwyfannau digidol wedi'u rhoi ar waith ers 2016 fel rhan o weledigaeth Beninese fel canolbwynt gwasanaethau digidol Gorllewin Affrica. Mae sefydliadau yn y wlad wedi cychwyn rhaglenni hyfforddi ac addysg AI ar gyfer y genhedlaeth ifanc.
Mae angen mynd i'r afael â heriau sy'n ymwneud â chasglu data, paratoi, mynediad, storio a llywodraethu er mwyn gweithredu systemau AI yn briodol. Mae diogelu data a hawliau sylfaenol yn ogystal â llywodraethu data hefyd yn codi heriau cyfreithiol, rheoleiddiol a moesegol
Mae'r angen i hwyluso ymchwil a datblygiad AI wedi gyrru llywodraeth Brasil i ddeddfu diwygio deddfwriaethol a chyflawniad allweddol yw partneriaeth y Weinyddiaeth Wyddoniaeth gyda chyllidwyr cenedlaethol ac arbenigwyr ar gyfer creu canolfannau Ymchwil Gymhwysol AI.
Mae heriau yn y wlad yn cynnwys bwlch mewn llythrennedd ac addysg AI yn ogystal â chyllid ar gyfer ymchwil AI. Mae pryder hefyd ynghylch marweidd-dra'r strategaeth AI genedlaethol a'r biliau cyfreithiol a allai rwystro blaenoriaethau gwyddoniaeth ac ymchwil, meithrin ansicrwydd ymhlith ymchwilwyr a chyfyngu ar gydweithio rhyngwladol.
Mae'r ymdrechion ar y cyd i ddatblygu gwasanaethau cwmwl yn y wlad wedi cael eu cefnogi gan actorion lleol ar draws gwahanol sectorau. Mae Agenda Ymchwil Genedlaethol 2025 wedi nodi’r heriau cenedlaethol ac wedi llunio cynllun i fynd i’r afael â’r heriau hyn.
Mae cyllid a chapasiti cyfyngedig ar gyfer ymchwil yn Cambodia yn ogystal ag aliniad gwan rhwng gwaith ymchwil a heriau cenedlaethol. Mae gofal diwylliannol ynghylch technolegau ansicr yn rhan o'r rheswm pam mae addysg yn cael ei blaenoriaethu'n bennaf ar gyfer peirianneg a chyfrifyddu.
Ymhlith y blaenoriaethau uniongyrchol mae cryfhau'r seilwaith ar gyfer data a pŵer cyfrifiadura yn ogystal ag uwchsgilio ac ehangu ymarferwyr AI.
Mae heriau yn Chile ynghylch AI ar gyfer gwyddoniaeth yn amlochrog; yn bennaf mae diffyg cyllid, adnoddau, seilwaith a chapasiti a sgiliau ar gyfer AI.
Nid yw blaenoriaethau ar gyfer Deallusrwydd Artiffisial wedi’u nodi ar y raddfa genedlaethol ac mae’n bosibl bod prifysgolion yn gweithio mewn seilos. Nid yw'n glir eto a fydd gweledigaeth unedig ar gyfer AI ar gyfer gwyddoniaeth yn bodoli yn Chile yn y dyfodol agos.
Mae Colombia yn arweinydd rhanbarthol mewn AI yn America Ladin, ond mae'n wynebu heriau sylweddol wrth ddatblygu seilwaith priodol, argaeledd data a sgiliau digidol.
Mae Llywodraeth Colombia yn rhagweld AI fel arf allweddol wrth fynd i'r afael â heriau mwyaf enbyd y wlad.
Mae rhaglenni a mentrau lluosog ar y gweill i ehangu cysylltedd, gwella llythrennedd digidol a hyrwyddo datblygiad deallusrwydd artiffisial gydag effaith gymdeithasol.
Mae Strategaeth Deallusrwydd Artiffisial Genedlaethol (ENIA) y Weriniaeth Ddominicaidd yn yrrwr datblygiad cenedlaethol - gan hwyluso creu seilwaith AI sy'n gweithio er budd y cyhoedd, a hyrwyddo twf busnes i gynhyrchu mwy o gyfleoedd a ffyniant i ddinasyddion.
Mae'r ENIA yn cwmpasu popeth o dalent ddynol a datblygu technoleg i gydweithio rhanbarthol a llywodraethu moesegol AI, gan sicrhau gweithrediad effeithiol a chyfrifol.
Mae'r Weriniaeth Ddominicaidd yn dod i'r amlwg fel arweinydd wrth fabwysiadu a datblygu AI yn America Ladin a'r Caribî, gan hyrwyddo cydweithredu rhanbarthol a sefydlu safonau moesegol.
Mae datblygu llwyfannau ar-lein ac offer meddalwedd ategol AI yn India yn rhan o'i gweledigaeth i ddod yn ganolbwynt meddalwedd yn y De Byd-eang. Mae cyflawniadau yn y wlad yn cynnwys sefydlu Canolfannau Rhagoriaeth a mentrau uwchsgilio i hybu gallu AI.
Mae symleiddio a chydlynu gwaith y Canolfannau Rhagoriaeth sydd newydd eu sefydlu yn ogystal â diffyg partneriaethau preifat-cyhoeddus yn heriau yn y wlad sy’n cael sylw ar hyn o bryd.
Nod Malaysia yw dod yn genedl uwch-dechnoleg erbyn 2030 trwy integreiddio AI yn strategol, fel y nodir mewn polisïau allweddol gan gynnwys y Polisi Gwyddoniaeth, Technoleg ac Arloesi Cenedlaethol 2030-2021 a’r Map Ffordd Deallusrwydd Artiffisial Cenedlaethol 2021-2025. Mae'r polisïau hyn yn hyrwyddo mabwysiadu AI mewn sectorau fel gofal iechyd, addysg, amaethyddiaeth a chyllid, i hybu datblygiad economaidd a lles cymdeithasol.
Mae cwmnïau technoleg byd-eang mawr fel Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA ac Amazon Web Services wedi buddsoddi biliynau o ddoleri ym Malaysia i wella seilwaith AI a chyfrifiadura cwmwl, gan danlinellu rôl Malaysia yn y dirwedd AI byd-eang.
Nod Swyddfa AI Genedlaethol, sydd newydd ei sefydlu yn 2024, yw lleoli Malaysia fel chwaraewr AI allweddol yng Nghymdeithas Cenhedloedd De-ddwyrain Asia (ASEAN) ac yn fyd-eang, ac mae'n dangos ymrwymiad Malaysia i arloesi AI.
Mae sefydlu strategaeth AI cenedlaethol ym Mecsico wedi'i fandadu trwy greu Asiantaeth Mecsicanaidd ar gyfer Datblygu Deallusrwydd Artiffisial yn 2023. Ar yr un pryd, mae mentrau amlsectoraidd blaenorol yn y wlad yn cynnal trafodaethau ar dechnolegau AI a'u datblygu gyda rôl bwysig. o brifysgolion.
Roedd heriau ym Mecsico wrth arwain camau nesaf yr asiantaeth sydd newydd ei sefydlu a chanolbwyntio ar ddatblygu technoleg AI lleol yn hytrach na dibynnu ar dechnoleg dramor.
Mae'r Weinyddiaeth Drafnidiaeth, Cyfathrebu a Thechnoleg Gwybodaeth yn arwain y strategaeth AI genedlaethol a'i gweithrediad yn Oman. Amcanion economaidd trwy Oman Vision 2040 yw'r prif yrwyr ar gyfer datblygiadau technoleg AI.
Mae partneriaethau rhwng y weinidogaeth a phrifysgolion a sectorau eraill wedi'u creu ar gyfer rhaglenni a mentrau hyfforddi AI.
Mae cyflwyno Strategaeth Genedlaethol AI a defnyddio dull Methodoleg Asesu Parodrwydd UNESCO yn nodi llwyddiannau sylweddol i Balestina.
Mae rhaglenni meithrin gallu a datblygu seilwaith ar y gweill, gyda’r nod o ddatblygu arbenigedd lleol a chreu amgylchedd cefnogol ar gyfer ymchwil a chymwysiadau AI.
Mae angen dybryd i ddatblygu polisïau a fframweithiau i gefnogi ac ehangu ymchwil a datblygiad AI ym Mhalestina.
Mae Panama yn wynebu heriau amlochrog i fabwysiadu AI yn llwyddiannus ar draws ystod o ddiwydiannau a sectorau.
Mae Bil drafft i reoleiddio’r defnydd, y datblygiad a’r defnydd o AI yn Panama, a chynllun strategol cenedlaethol newydd ar gyfer gwyddoniaeth a thechnoleg ar gyfer 2029–2025 yn ceisio mynd i’r afael â rhai o’r heriau hyn.
Mae prosiect cenedlaethol, INDICATIC, yn canolbwyntio ar brosesu data, gydag AI yn elfen hanfodol, ac mae'n cwmpasu ymchwil, arloesi a hyfforddiant.
Mae De Affrica wedi croesawu AI trwy sefydlu: y Comisiwn Arlywyddol ar y Pedwerydd Chwyldro Diwydiannol; y Glasbrint Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer Affrica a fframweithiau rhanbarthol eraill; rhaglen hyfforddi sgiliau digidol a sgiliau'r dyfodol ar gyfer 500,000 o gyfranogwyr; y Ganolfan Ymchwil Deallusrwydd Artiffisial, a Sefydliad Deallusrwydd Artiffisial De Affrica; a mentrau i leihau costau data a gwella treiddiad rhyngrwyd, fel y gall holl Dde Affrica elwa ar y chwyldro AI.
Mae System Seiber-Isadeiledd Integredig Genedlaethol yr Adran Gwyddoniaeth ac Arloesedd, ynghyd ag ymchwil uwchgyfrifiadurol i AI, yn golygu bod De Affrica ar fin harneisio data mawr a sbarduno twf gwyddonol a diwydiannol yn y dyfodol.
Her allweddol yw'r angen am strategaeth AI genedlaethol gynhwysfawr i arwain a chydlynu ymdrechion ar draws amrywiol sectorau yn Ne Affrica.
Mae'r Map Ffordd ar gyfer Gwyddor Data a Dysgu Peiriannau a ddatblygwyd yn Uruguay yn 2019 yn amlygu rôl prifysgolion, partneriaethau cyhoeddus-preifat a chymdeithas sifil. Mae buddsoddiad cenedlaethol a rhyngwladol wedi cefnogi prosiectau AI yn y wlad ers 2017.
Mae Uruguay yn arwain digwyddiadau a mentrau rhanbarthol ar AI gan ei osod fel arweinydd yn y rhanbarth.
Ymhlith y camau nesaf uniongyrchol yn y wlad mae meithrin gallu ac uwchsgilio ac addysg AI.
Mae fframweithiau polisi a strategaethau galluogi datrysiad arlywyddol ar gyfer AI yn Uzbekistan wedi'u sefydlu ers 2020. Ymhlith nodau strategol y wlad yw hyfforddi'r genhedlaeth ifanc, mae felly wedi gosod nod i hyfforddi miliwn o Uzbeks trwy lwyfan hyfforddi ar-lein.
Mae asiantaeth newydd ar gyfer datblygu Ai wedi'i sefydlu i fonitro a gweithredu technolegau AI ar draws pob sector.
Mae recriwtio'r genhedlaeth sydd newydd hyfforddi mewn codio a'r seilwaith i gefnogi gwaith AI yw'r camau nesaf i'r wlad.
Rydym yn eich gwahodd i adael eich adborth ar y papur gwaith, a fydd yn cael ei adolygu a'i ystyried ar gyfer y rhifyn dilynol a ddisgwylir yn ddiweddarach yn y flwyddyn.
Cyflawnwyd y gwaith hwn gyda chymorth grant gan y Ganolfan Ymchwil Datblygu Rhyngwladol, Ottawa, Canada. Nid yw'r safbwyntiau a fynegir yma o reidrwydd yn cynrychioli barn yr IDRC na'i Fwrdd Llywodraethwyr.
Darllenwch fwy am Centre for Science Futures 
Darllenwch fwy am AI mewn ecosystemau ymchwil cenedlaethol 
Darllenwch fwy am Ddyfodol Systemau Gwyddoniaeth 
Darllen mwy am Gryfhau aeddfedrwydd digidol: pecyn cymorth ymarferol ar gyfer sefydliadau gwyddoniaeth 
Darllenwch fwy am Ddata a Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer gwyddoniaeth: Ystyriaethau allweddol 
Darllenwch fwy am Ystyriaethau ar effaith amgylcheddol deallusrwydd artiffisial mewn gwyddoniaeth 