Mae rhifyn estynedig o'r papur ar AI mewn ecosystemau ymchwil cenedlaethol yn canolbwyntio ar y De Byd-eang

The rhifyn diweddaraf yn cynnwys astudiaethau achos newydd a diweddariadau i ddadansoddiadau blaenorol, gan gynnig mewnwelediad newydd i sut mae gwahanol genhedloedd - economïau mawr a bach - yn blaenoriaethu AI yn eu strategaethau gwyddonol ac ymchwil. Mae'r astudiaeth yn adnodd gwerthfawr i lunwyr polisi, arweinwyr ymchwil, a sefydliadau academaidd, gan ddarparu safbwyntiau cymharol ac enghreifftiau o flaenoriaethau AI cenedlaethol.

• Awstralia*: Paratoi ar gyfer defnydd dynol-ganolog o AI
• Benin: Rhagweld effeithiau deallusrwydd artiffisial ar ddarpar ddigidol Gorllewin Affrica
• Brasil*: Mwynhau manteision AI gyda rhai nodiadau rhybudd
• Cambodia: Ceisio ymagweddau deallusrwydd artiffisial at deithiau ymchwil cenedlaethol
• Chile: Dod o hyd i bosibiliadau i gymhwyso deallusrwydd artiffisial mewn ecosystem ariannu ymchwil sy'n bodoli eisoes  
• China *: Hyrwyddo'r dull deallusrwydd artiffisial ar gyfer gwyddoniaeth  
• Colombia**: Ecosystemau gwyddonol a galluogwyr deallusrwydd artiffisial
• Gweriniaeth Dominica**: ENIA: map ffordd ar gyfer creu economi wybodaeth yn seiliedig ar ddeallusrwydd artiffisial
• India: Cael mewnwelediad i dechnolegau trawsnewidiol a'u hintegreiddiad cymdeithasol
• Malaysia*: Galluogi'r Pedwerydd Chwyldro Diwydiannol  
• Mecsico: Creu asiantaeth arweiniol genedlaethol ar gyfer deallusrwydd artiffisial
• Oman: Meithrin Arloesedd trwy Raglen Weithredol
• Pacistan**: Adeiladu ecosystem ddigidol gadarn a chadarn 
• Palestina**: Addasu'r dirwedd wyddoniaeth ar gyfer deallusrwydd artiffisial
• Panama**: Asesu'r ecosystem deallusrwydd artiffisial .
• De Affrica**: Mabwysiadu deallusrwydd artiffisial ar gyfer pob dinesydd
• Uruguay: Yn dilyn map ffordd i baratoi systemau gwyddoniaeth cenedlaethol ar gyfer deallusrwydd artiffisial
• Uzbekistan: Adeiladu'r amodau a'r sgiliau cywir ar gyfer deallusrwydd artiffisial

* Astudiaeth achos gwlad wedi'i diweddaru
** Astudiaethau achos gwlad newydd

Mae canfyddiadau allweddol yn amlygu bod mabwysiadu AI mewn gwyddoniaeth yn aml yn blaenoriaethu sectorau fel amaethyddiaeth, gofal iechyd ac addysg. Fodd bynnag, mae'r ymchwil hefyd yn tanlinellu cymwysiadau gwlad-benodol, yn amrywio o lywodraethu a systemau cyfiawnder i ddinasoedd clyfar. Yn ogystal, mae llawer o genhedloedd yn canolbwyntio eu hymdrechion AI ar feysydd ffocws dethol - megis seilwaith cyfrifiadurol ac uwchsgilio'r gweithlu - gan dynnu sylw at yr her o gyflawni integreiddio deallusrwydd artiffisial cynhwysfawr.

Y tu hwnt i'r mewnwelediadau hyn, mae'r papur yn codi materion hollbwysig ynghylch AI ar gyfer gwyddoniaeth, gan gynnwys yr angen am well strategaethau data a phwysigrwydd cydweithredu rhanbarthol a thrawswladol. Er mwyn archwilio'r heriau hyn ymhellach, mae'r ISC yn paratoi tri phapur egluro a fydd yn ymchwilio'n ddyfnach i'r themâu hyn.

Gan edrych ymlaen, mae'r Ganolfan Dyfodol Gwyddoniaeth yn bwriadu rhyddhau a trydydd argraffiad o'r papur gan canol-2025, gan barhau â'i waith i fireinio ac ehangu'r ddealltwriaeth o effaith drawsnewidiol AI ar systemau gwyddoniaeth.

Cyflawnwyd y gwaith hwn gyda chymorth grant gan y Ganolfan Ymchwil Datblygu Rhyngwladol, Ottawa, Canada. Nid yw'r safbwyntiau a fynegir yma o reidrwydd yn cynrychioli barn yr IDRC na'i Fwrdd Llywodraethwyr.