Yn ymwybodol o'r angen dybryd am fframweithiau cenedlaethol i lywio trwy effaith Deallusrwydd Artiffisial (AI) ar wyddoniaeth, mae Canolfan Dyfodol Gwyddoniaeth y Cyngor Gwyddoniaeth RhyngwladolCSF) wedi bod yn ymgysylltu’n frwd ag arbenigwyr lleol ledled y byd mewn astudiaeth feincnod ar ecosystemau ymchwil cenedlaethol a’u haddasiad i AI.
O dan ymbarél y Deialog Gwybodaeth Fyd-eang (GKD), cynhaliodd y Ganolfan ddau weithdy rhanbarthol yn flaenorol—un yn Kuala Lumpur ym mis Hydref 2023 ac un arall yn Santiago de Chile ym mis Ebrill 2024 archwilio sut mae systemau ymchwil cenedlaethol yn paratoi ar gyfer AI mewn gwahanol gyd-destunau rhanbarthol. Gan adeiladu ar y mewnwelediadau hyn, daeth gweithdy Muscat, a gynhaliwyd ar 26 Ionawr 2025, â chynrychiolwyr lefel uchel o naw o wledydd y Dwyrain Canol a Gogledd Affrica, arbenigwr o Tsieina ac arbenigwyr o Namibia, Benin a Nigeria ynghyd i drafod parodrwydd AI cenedlaethol a strategaethau polisi ar gyfer gwyddoniaeth ac ymchwil. Ymchwiliodd y drafodaeth hon i’r heriau a wynebir gan y gwahanol wledydd, yn ogystal â’u blaenoriaethau a’u prif gyflawniadau, fel y nodir yn yr adrannau isod.
Un pryder mawr a godwyd yn ystod y gweithdy oedd yr her o sicrhau buddsoddiad gan y llywodraeth mewn AI ar gyfer gwyddoniaeth. Er bod AI yn cyflwyno potensial trawsnewidiol, mae darbwyllo llunwyr polisi i flaenoriaethu cyllid yn aml yn rhwystr. Tynnodd y cyfranogwyr sylw at effeithiolrwydd achosion defnydd fel cymhellion ar gyfer buddsoddiad a phwysleisiwyd rôl cydweithredu rhanbarthol wrth wneud dadleuon perswadiol dros fuddsoddi.
Archwiliodd y trafodaethau atebion seilwaith arloesol y tu hwnt i gyfrifiadura canolog traddodiadol, megis cymylau ffederal a dysgu ymylol.
Pwysleisiodd y cyfranogwyr hefyd yr angen am raglenni symudedd i wella sgiliau cysylltiedig â deallusrwydd artiffisial ar draws gwahanol wledydd.
Pwysleisiodd arbenigwyr a chyfranogwyr bwysigrwydd cadw cywirdeb gwyddonol. Roeddent yn cytuno y dylai Deallusrwydd Artiffisial ategu, nid disodli, creadigrwydd dynol a meddwl beirniadol, er ei fod eisoes yn cael ei integreiddio i addysgu ac ymchwil fel arf ar gyfer cynhyrchiant ac effeithlonrwydd.
Pwnc dadl arall oedd effaith AI ar asesu a gwerthuso ymchwil. Wrth i ymchwil a yrrir gan AI ddod yn fwy cyffredin, efallai y bydd angen i ddulliau asesu esblygu i ddarparu ar gyfer y newidiadau hyn. Tynnodd y cyfranogwyr sylw hefyd at hawliau eiddo deallusol a statws cyfreithiol cynnwys a gynhyrchir gan AI fel materion brys y mae angen eu harchwilio ymhellach.
Gyda deallusrwydd artiffisial yn esblygu'n gyflym, rhaid i fframweithiau rheoleiddio fod yn hyblyg ac yn flaengar. Roedd y cyfranogwyr yn argymell canllawiau cyfannol ac egwyddorion lefel uchel i arwain dyluniad, datblygiad a defnydd AI mewn gwyddoniaeth. Ar ben hynny, roedd datblygu AI moesegol, gan gynnwys lliniaru rhagfarn a thryloywder, yn uchelgais allweddol. Er enghraifft, mae Oman wedi cymryd camau cychwynnol tuag at fabwysiadu AI trwy sefydlu gofynion sylfaenol ac ystyried deddfau diogelu data cymwys. Arweiniodd hyn at gyflwyno polisi Data Agored ar draws yr holl weinidogaethau a sefydliadau llywodraethol i sicrhau bod data’r llywodraeth ar gael, a deddfwyd ar ddiogelu data preifat yn 2024 i gefnogi’r ymdrechion hyn.
Yn dilyn y gweithdy rhyddhaodd y Centre for Science Futures ail fersiwn o’r papur ar “Paratoi Ecosystemau Cenedlaethol ar gyfer AI: Strategaeth a Chynnydd“ Mae’r adroddiad hwn yn cyfuno astudiaethau achos o ddeunaw gwlad ac yn cyfosod dulliau cyffredin a heriau cyffredin.
Wrth i AI barhau i lunio dyfodol gwyddoniaeth, bydd ystyriaethau moesegol, llunio polisïau rhagweithiol, a buddsoddi mewn seilwaith a sgiliau, i gyd yn hanfodol i sicrhau bod AI yn gweithredu fel catalydd ar gyfer cynnydd gwyddonol. Mae'r ISC yn parhau i fod yn ymrwymedig i feithrin y trafodaethau hyn, gan gynnull arbenigedd a phrofiad gwyddoniaeth, ac arddangos yr hyn sy'n bosibl i systemau gwyddoniaeth sy'n llywio'r chwyldro AI.
Mae Canolfan ISC for Science Futures yn eich gwahodd i a gwe-seminar archwilio sut mae gwledydd yn integreiddio AI yn eu systemau ymchwil.
Yn ystod y sesiwn, bydd y Ganolfan yn cyflwyno canfyddiadau allweddol o'i Prosiect Science Systems Futures, wedi'i ddilyn gan gyfraniadau arbenigol o astudiaethau achos dethol a thrafodaeth agored. Ymunwch â ni i ddysgu am y cyfleoedd a’r heriau esblygol y mae AI yn eu cyflwyno ar gyfer gwyddoniaeth, a sut y gall cydweithredu byd-eang helpu i lunio strategaethau AI mwy effeithiol a chynhwysol.
Am fwy o wybodaeth cysylltwch â Dureen Samandar Eweis at [e-bost wedi'i warchod].
Darllenwch fwy am Ddeialogau Gwybodaeth Fyd-eang 
Darllenwch fwy am AI mewn ecosystemau ymchwil cenedlaethol 
Darllenwch fwy am Centre for Science Futures 
Darllenwch fwy am dueddiadau sy'n dod i'r amlwg yn llunio gyrfaoedd gwyddonol 
Darllen mwy am y Galwad am ymgynghorwyr: Technolegau sy'n effeithio ar systemau gwyddoniaeth | dyddiad cau: 28 Medi 
Darllenwch fwy am Adeiladu systemau gwyddoniaeth sy'n barod ar gyfer y dyfodol yn y De Byd-eang 
